摘要
以2009-2013年的物流成本统计数据为基础,采用灰色关联模型、最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行有效检测,并且对预测结果进行分析。研究表明:灰色关联模型预测误差明显小于其他两种模型预测的结果,预测算法精确度越高对物流成本控制就越有参考价值,为我国一定时期内宏观物流成本控制提供了理论依据。
In this paper, on the basis of the statistical data of logistics cost of the years from 2009 to 2013 and using the grey correlation model, least square linear regression model and time series model, we forecast the logistics of the years to come and analyzed the findings obtained.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第12期242-244,共3页
Logistics Technology
关键词
物流成本
灰色关联理论
成本预测
线性回归模型
logistics cost
grey correlation theory
cost forecasting
linear regression model
