生物质的低位热值与水分、灰分的关系研究

为了探讨利用生物质水分、灰分指标预测生物质秸秆热值的可行性，建立低位热值的预测模型，采集了玉米秸、板皮、锯末刨花、麦糠、木块、玉米芯、稻瘪子、稻壳、麦秸、花生壳、压块、家具面皮和造纸厂下脚料等13种不同生物质总计523个样品，并测定样本的水分、挥发份、灰分和固定碳等工业分析指标和低位热值。通过数据统计分析，灰分和水分对热值有显著的负相关性，利用二元回归方法低位热值预测模型，决定系数为1或者接近于1，相对标准差RSD小于2．65％。结果表明，利用生物质水分、灰分指标预测生物质秸秆热值是可行的，该研究可为生物质能源化利用提供参考。