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面向包装印刷行业的产品设计主题词提取算法

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摘要 包装印刷行业的产品设计与众多设计要素相关。传统的产品设计依赖于设计者的主观判断,设计效率较低。可以通过对网络数据的分析提供相应的支持。需在进行文本分析时,现有主题词提取算法中,特征项的选择往往只与文本本身的特点有关,而与包装印刷行业的产品设计要素无关,导致主题词提取效率较低。通过增加设计要素权重因子,构建CF-TF-IDF权重函数,可提高特征项选择效率,并降低提取时文本的特征项维度。实验表明,基于CF-TF-IDF的设计要素主题词提取算法具有更高的准确率和处理效率。
出处 《软件导刊》 2015年第1期54-56,共3页 Software Guide
基金 湖北省教育厅科技研究计划(Q20141110) 冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室(武汉科技大学)开放基金项目(Y201322) 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室开放基金项目(ZNSS2013A004)
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参考文献9

  • 1MAEKAWA T, YANAGISAWA Y,SAKURAI Y.,KISHINOY,KAMEI K, OKADOME T. Web searching for daily living[A]. Proceedings of the 32nd International ACM SIGIR Confer-ence on Research and Development in Information Retrieval[Cj.Boston: ACM, 2009:27-34.
  • 2KUMAR N, SRINATHAN K. Automatic keyphrase extractionfrom scientific documents using N-gram filtration technique[ A].Proceeding of the eighth ACM symposium on Document Engineer-ing[C]. Brazil.. ACM,2008: 199-208.
  • 3耿焕同,蔡庆生,于琨,赵鹏.一种基于词共现图的文档主题词自动抽取方法[J].南京大学学报(自然科学版),2006,42(2):156-162. 被引量:30
  • 4WAN X?XIAO J. Exploiting neighborhood knowledge for single doc-ument summarization and keyphrase extraction[J]. ACM Transac-tions on Information Systems (TOIS),2010,28(2) : 1-34.
  • 5SONG M,SONG 1, HU X. KPSpotter: a flexible information gain-based keyphrase extraction system [A]. Proceedings of the 5thACM International Workshop on Web Information and Data Man-agement[C]. Louisiana: ACM, 2003 : 50-53.
  • 6唐培丽,王树明,胡明.基于语义的汉语文献主题词提取算法研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2005,23(5):535-540. 被引量:16
  • 7刘兴林.改进的增量词集频率主题词提取算法[J].计算机应用,2013,33(9):2546-2549. 被引量:2
  • 8孔令波,唐世渭,杨冬青,王腾蛟,高军.XML数据的查询技术[J].软件学报,2007,18(6):1400-1418. 被引量:72
  • 9ELMACIOGLU E,TAN YF,YAN S,et al. PSNUS: web peoplename disambiguation by simple clustering with rich features[A],Proceedings of 4th International Workshop on Semantic Evalua-tions[C]. Prague: IEEE Press, 2007 : 268-271.

二级参考文献37

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