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基于pair copula-SV模型的资产组合风险度量

Analysis of portfolio VaR by pair copula-SV models
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摘要 将SV模型与pair copula模型相结合,构造了一个pair copula-SV模型,并借助Monte Carlo方法度量了资产组合的风险价值.选取4支股票构成资产组合进行实证分析,结果表明该模型的拟合效果较好,具有一定的实际应用价值,同时能够反映风险度量领域的发展趋势. By means of a combination of the SV model and pair copula model,we constructed the pair copula-SV model,and further measured the VaR value of the asset portfolio by using the Monte Carlo simulation method.Through empirical analysis of the asset portfolio composed by 4 stocks,the results showed that the model fitting effect is good,and it not only has certain practical value,but also reflects the development trend in the field of risk measurement.
作者 刘昆仑
出处 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第4期340-345,共6页 Journal of Yanbian University(Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(71301166) 齐鲁师范学院青年基金资助项目(2014L1003 2014L1001)
关键词 SV模型 马尔可夫蒙特卡洛法 MONTE CARLO模拟 风险价值 pair copula pair copula SV model MCMC Monte Carlo simulation VaR
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