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中国大容量水电机组领跑世界
被引量:
3
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摘要
我国大容量水轮发电机组制造技术已经跨入世界先进行列,我国水电设备制造业从无到有,从小到大,从只能制造12.5千瓦、20万千瓦、30万千瓦到能制造55万千瓦、70万千瓦、80万千瓦特大型水电机组,全部实现国产化。
作者
周鹤良
机构地区
中国电工技术学会
出处
《电气技术》
2014年第10期J0003-J0004,共2页
Electrical Engineering
关键词
水电机组
大容量
世界
中国
水电装机容量
发电装机容量
水电技术
分类号
F426.4 [经济管理—产业经济]
引文网络
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.电动工具,2020(1):11-18.
被引量:9
2
万鹏,孙建平,徐擎天.
全息谱分解在水轮机组故障诊断中的应用[J]
.江西电力,2004,28(3):11-14.
被引量:2
3
符向前,蒋劲,孙慕群,匡美珍.
水电机组故障诊断系统中的模糊诊断技术研究[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2006,34(1):81-83.
被引量:9
4
毛江.
大型水电厂设备远程状态监测与故障诊断系统的构建[J]
.水电站机电技术,2010,33(3):110-112.
被引量:5
5
岳红利,田慕琴.
基于分形维数的电机轴承故障诊断[J]
.电气技术,2011,12(1):21-23.
被引量:2
6
张飞,潘罗平,付婧.
水轮发电机组轴心轨迹分解研究[J]
.南水北调与水利科技,2011,9(4):43-46.
被引量:6
7
蒲桂林,周建中,李超顺,李静,肖剑.
基于混合经验模式分解的水轮机压力脉动分析[J]
.水力发电,2013,39(12):57-60.
被引量:3
8
周林,屈刚.
国产WSD690E高强钢焊接试验及工程应用[J]
.科学技术与工程,2014,22(6):247-250.
被引量:4
9
卢娜,肖志怀,曾洪涛,符向前.
基于径向基多小波神经网络的水电机组故障诊断[J]
.武汉大学学报(工学版),2014,47(3):388-393.
被引量:7
10
郑坤.
发电厂电气设备故障分析及管理[J]
.电气技术,2014,15(1):97-98.
被引量:1
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3
1
陈珊珊,杨耿杰.
水电机组振动故障诊断方法综述[J]
.电气技术,2019,20(6):1-5.
被引量:20
2
贾春雷,刘博,谭小刚,屈伟强,刘成东.
基于BP神经网络的水电机组振动趋势预测研究[J]
.水电与新能源,2020,34(8):40-43.
被引量:10
3
邱福祥,罗松云,程浩轩,艾爱国,谭小斌,邢耀进,欧勇.
800MPa水电用高强钢焊接性能研究[J]
.金属材料与冶金工程,2021,49(2):16-23.
被引量:3
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1
王启发,刘万江,白洁,刘忠仁,王润鹏.
基于神经网络技术的水轮发电机组轴心轨迹识别与故障判定研究[J]
.大电机技术,2020,0(2):44-50.
被引量:10
2
于波,韩玉斌.
基于STM32的振动信号采集系统设计[J]
.电子测量技术,2020,43(4):148-152.
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3
惠宝军.
水电机组状态监测与故障诊断技术应用探讨[J]
.企业科技与发展,2020(5):81-82.
被引量:4
4
张长伟,李德红,席慧,王卫玉,陈启卷.
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.浙江电力,2020,39(9):89-94.
被引量:3
5
唐斯,陈新楚,郑松.
基于注意力与多尺度卷积神经网络的电机轴承故障诊断[J]
.电气技术,2020,21(11):32-38.
被引量:11
6
刘云久,徐丹,孙超,陈州.
基于机器学习的水电趋势预警系统设计[J]
.水电站机电技术,2021,44(3):11-13.
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7
吾买尔·吐尔逊,穆哈西,夏庆成.
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.人民长江,2021,52(5):209-211.
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8
张志博.
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.人民珠江,2021,42(9):91-97.
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9
谭丕成,万元,朱红平,胡边,曾辉斌,刘宇.
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.中国测试,2021,47(9):94-100.
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10
韩素敏,周孟,郑书晴.
基于BP神经网络的三相电压源型逆变器开路故障诊断[J]
.河南理工大学学报(自然科学版),2021,40(6):126-131.
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1
王树然.
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.电气制造,2010(11):41-42.
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.中国电力教育(下),2012(1):152-153.
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.中国电业,2006(6):22-23.
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电气技术
2014年 第10期
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