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基于信息计量分析的国内外微博研究现状、热点及趋势 被引量:1

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摘要 以Web of Science和CNKI(中国期刊全文数据库)作为数据来源,检索国内外核心期刊上关于微博研究的文献4928篇,运用信息计量学的方法进行全样本分析。研究发现,微博研究引发了多学科共同关注,国内研究倾向于应用性,研究视野过于局限,缺乏必要的多学科融合研究,国外研究学科分布呈现多元化、均衡化,研究倾向于专业化和理论讨论;传播形态、用户和社会影响是微博研究的三大主题,目前国外的微博研究前沿是医疗保健、社区互助、环境保护,国内对这部分的研究相对缺失;国内外微博的研究体系正在逐步形成,论文发表数量逐年增加,美国作者的论文发表数量排名第一,是微博研究的中心,中国有影响力的研究成果较少;国际主流的微博研究方法和技术是文本挖掘、可视化、社会网络分析为主的定量研究,目前国内微博研究仍以定性思辨为主。
作者 汤志伟 韩啸
出处 《电子政务》 CSSCI 2015年第1期97-104,共8页 E-Government
基金 国家社会科学规划基金项目"网络群体行为规律与政府治理研究"(编号:10GBL083)
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献83

  • 1魏瑞斌.基于关键词的情报学研究主题分析[J].情报科学,2006,24(9):1400-1404. 被引量:134
  • 2张晗,王晓瑜,崔雷.共词分析法与文献被引次数结合研究专题领域的发展态势[J].情报理论与实践,2007,30(3):378-380. 被引量:68
  • 3WHITE H D, MCCAIN K W. Visualization of literatures [ J]. Annual Review of Information Science and Technology, 1997 (32) : 99-168.
  • 4BORNER K, CHEN Chaomei, BOYACK K W. Visualizing knowledge domain [ J ]. Annual Review of Information Science and Technology, 2003 (37).
  • 5MORRIS S A. Unified mathematical treatment of complex cascaded bipartite networks: the case of collections of journal papers [D]. Oklahoma: Oklahoma State University, 2005.
  • 6张树良.研究领域的多学科属性度量及其多学科结构揭示[D].北京:中国科学院文献情报中心,2007.
  • 7新浪科技(2013).Google+活跃用户数量3.6亿:仍高于Twitter8月20日访问于新浪网,http://tech.sina.com.cn/i/2013.05-01/21018296006.shtml.
  • 8中国互联网络信息中心(2013).第32次《中国互联网络发展状况统计报告》.8月20日访问于中国互联网中心,http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201307/P020130717505343100851.pdK.
  • 9Aday, S. et al. (2013). Watching from afar: media consumption pattems around the Arab spring. American Behavioral Scientist, 57 (7), 89-919.
  • 10Ampofo, L. (2011).Trust, confidence, and credibility citizen responses on twitter to opinion polls during the 2010 UK general election. Information Communication & Society, 14 (6), 850-871.

共引文献33

引证文献1

二级引证文献2

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