摘要
研究冶金控制系统的故障数据智能挖掘方法,提高挖掘的准确性。在冶金控制系统故障诊断的过程中,需要对故障数据进行有效的挖掘,针对故障部件及时进行处理。但由于冶金控制系统中的不同硬件设备数据之间的关联性比较复杂,容易给挖掘结果带来干扰,降低挖掘的准确性,为此,提出基于粒子群算法的冶金控制系统故障数据智能挖掘方法。对粒子群进行更新处理,实现故障数据挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行冶金控制系统的故障数据智能挖掘,能够极大提高挖掘的准确性,满足冶金生产的实际需求。
出处
《电气应用》
北大核心
2014年第16期32-35,共4页
Electrotechnical Application
基金
河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410283)
河南省软科学研究计划项目(142400410179)