充电站和风电源的选址和定容

考虑负荷、风电机组出力、电价和可入网电动汽车（PEV）的充放电等多种不确定性因素对分布式电源选址和定容带来的影响,以分布式电源（DG）的总成本（包含网损、投资和运行成本）最小和反映配电网接纳DG能力的准入功率最大为目标函数,以系统安全运行要求为约束,构造了以DG的安装位置和容量为优化变量的规划模型。采用基于蒙特卡罗模拟嵌入灾变非支配遗传算法（NSGA—II）的方法对分布式电源的选址和定容进行优化，得到一组Pareto最优解，再根据Pareto解达到决策者满意度的程度选择最终解，并以IEEE33节点配电系统为例来说明该方法的可行性和有效性。