摘要
本文提出了一种新的时间趋势属性的检验方法,该方法融合了非线性模型与线性模型。本文构建了三个Wald类检验统计量及一个稳健检验统计量,推导出了这些统计量的极限分布并分析了其有限样本下的统计性质。应用该检验程序,本文分析了我国24个重要宏观经济变量的时间趋势属性,结果表明,其中22个经济变量具有非线性平滑转移特征,其时间趋势属性表现为确定性。
This paper proposes a new test procedure on the time trend, which combines linear and nonlinear models. Three Wald test statistics and a robust statistic are established, and their limiting distributions and finite sample properties are derived. Based on the proce- dure, this paper tests for the time trends of 24 variables in China, and the results show that 22 variables present deterministic nonlinear smooth transition time trend properties.
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
北大核心
2015年第2期129-143,共15页
Journal of Quantitative & Technological Economics
基金
社科基金项目"我国通货膨胀率周期波动与动态调整机制研究"(13CJY011)
教育部人文社科基金项目"非线性单位根检验理论与应用研究"(20122142013)的资助