基于因子聚类的电信客户细分研究

文章将数据挖掘技术引入电信行业客户细分研究,在电信客户样本集中提炼出有价值的信息,为电信企业客户个性化及差异化服务设计提供依据。首先采用因子分析的方法实现电信客户样本集的维度约减,然后采用K-均值聚类的方法,将客户样本划分为互不相交的6个大类,在此基础上,分析归并形成三个特征消费群,最后,从资费套餐设置、客户保有策略、新客户挖掘的三个维度分析并给出具体的实施策略。