期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于最小一乘准则GM(1,1)模型的CPI预测
被引量：
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
文章采用最小一乘准则建立了CPI经济预测GM(1,1)模型,利用1-AGO序列给出参数估计的LIN-GO算法程序和模型检测方法。最后,利用该模型采用我国2010年9月-2011年3月CPI月度指数对未来几个月的CPI走势进行预测,结果表明模型普适有效。
作者
王晓东
史丽敏
机构地区
郑州航空工业管理学院数理系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2015年第3期81-83,共3页
Statistics & Decision
基金
河南省教育厅科学技术研究项目(12B110027)
关键词
GM(1
1)模型
最小一乘准则
CPI预测
参数估计
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
N94 [自然科学总论—系统科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
42
参考文献
5
共引文献
42
同被引文献
40
引证文献
5
二级引证文献
93
参考文献
5
1
董梅.
基于VAR模型的居民消费价格指数预测[J]
.统计与决策,2011,27(1):29-31.
被引量：20
2
李玮玲,孙红英.
宏观调控“两难”新环境下中国CPI运行定量分析——基于改进的BP神经网络[J]
.数学的实践与认识,2010,40(24):54-59.
被引量：5
3
任俊娟.
基于GM(1,1)模型的CPI经济预测[J]
.统计与决策,2012,28(13):75-76.
被引量：6
4
王丽敏.
基于新陈代谢GM(1,1)模型的居民消费价格指数预测[J]
.价格月刊,2010(6):23-25.
被引量：9
5
何霞,刘卫锋.
基于全最小一乘准则的灰色GM(1,1)模型参数估计[J]
.统计与决策,2012,28(7):30-33.
被引量：10
二级参考文献
42
1
李玻,魏勇.
优化灰导数后的新GM(1,1)模型[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(2):100-105.
被引量：83
2
陈希孺.
最小一乘线性回归(上)[J]
.数理统计与管理,1989,8(5):48-55.
被引量：84
3
党耀国,刘思峰,刘斌.
以x^((1))(n)为初始条件的GM模型[J]
.中国管理科学,2005,13(1):132-135.
被引量：209
4
赵蔚.
“十一五”时期我国价格变动预测[J]
.价格月刊,2006(1):50-51.
被引量：4
5
王焱,魏慧丰,郭希明.
居民消费价格影响因素的协整分析[J]
.统计与决策,2006,22(9):61-62.
被引量：14
6
曹捍东.
基于VAR模型的中国CPI分析[J]
.统计与决策,2006,22(14):76-78.
被引量：5
7
田林亚,赵小飞,何习平.
灰色模型GM(1,1)的稳健算法及其应用[J]
.吉首大学学报（自然科学版）,2006,27(4):47-49.
被引量：8
8
邱淑芳,王泽文.
灰色GM(1,1)模型背景值计算的改进[J]
.统计与决策,2007,23(3):129-131.
被引量：25
9
陈永刚,杨定远,戴文战.
基于背景值改进的GM(1,1)预测模型的研究及其应用[J]
.浙江理工大学学报（自然科学版）,2007,24(4):444-447.
被引量：10
10
刘浩澜.
对价格传导机制的实证分析——以全国、省两级数据为例[J]
.中国物价,2007(7):3-6.
被引量：16
共引文献
42
1
李玮玲.
基于BP神经网络模型的中国原材料购进价格指数定量分析[J]
.安庆师范学院学报（自然科学版）,2011,17(4):41-43.
2
李玮玲.
基于两次金融危机的中国工业品出厂价格指数定量分析[J]
.苏州科技学院学报（自然科学版）,2012,29(1):26-30.
3
任俊娟.
基于GM(1,1)模型的CPI经济预测[J]
.统计与决策,2012,28(13):75-76.
被引量：6
4
王扬眉,杨桂元.
基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测[J]
.价格月刊,2012(8):10-13.
被引量：7
5
张丽,牛惠芳.
基于SARIMA模型的居民消费价格指数预测分析[J]
.数理统计与管理,2013,32(1):1-6.
被引量：15
6
刘向荣,孙红英.
基于改进的BP神经网络中国CPI运行预测研究[J]
.数学的实践与认识,2013,43(6):1-8.
被引量：4
7
袁文.
基于VAR模型分析我国CPI的影响因素[J]
.湖南文理学院学报（自然科学版）,2013,25(2):20-25.
被引量：2
8
刘金焕.
居民消费价格指数预测的方法探讨[J]
.统计与决策,2014,30(3):82-84.
被引量：5
9
曾柯方,魏勇.
基于灰导数和预测系数的GM(1,1)优化模型[J]
.应用泛函分析学报,2014,16(1):36-39.
被引量：4
10
高登蕊,何慧,冯长焕.
不同分布下CPI模型比较与预测[J]
.内江师范学院学报,2014,29(4):7-9.
同被引文献
40
1
钱吴永,党耀国.
基于振荡序列的GM(1,1)模型[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(3):149-154.
被引量：63
2
陈娟,余灼萍.
我国居民消费价格指数的短期预测[J]
.统计与决策,2005,21(02X):40-41.
被引量：40
3
费春国,韩正之.
一种改进的混沌优化算法[J]
.控制理论与应用,2006,23(3):471-474.
被引量：16
4
王长江.
指数平滑法中平滑系数的选择研究[J]
.中北大学学报（自然科学版）,2006,27(6):558-561.
被引量：92
5
张雪琴.
关于“指数平滑法”的研究[J]
.内蒙古农业大学学报（自然科学版）,2006,27(4):153-156.
被引量：11
6
安鸿志.时间序列分析与应用[M].北京:科学出版社,1983.
7
张润楚.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2010:182-190.
8
王瑞娜,唐德善.
基于改进的灰色GM(1,1)模型的人口预测[J]
.统计与决策,2007,23(20):93-95.
被引量：25
9
史峰,王辉,郁磊.智能算法-30个案例分析[M],北京:北京航空航天大学出版社,2013.
10
潘红宇.时间序列分析[M].北京:对外经济贸易大学出版社,2015.
引证文献
5
1
杨文光,严哲,于健.
基于混沌三次指数平滑模型的CPI预测研究[J]
.陕西科技大学学报（自然科学版）,2015,35(6):179-182.
被引量：3
2
黎精明,刘方圆,李鹏辉.
基于等维动态GM(1,1)均值模型的CPI预测[J]
.统计与决策,2016,32(13):30-33.
被引量：6
3
孙丽芹,常安定,位龙虎.
基于AM残差修正的GM(1,1)模型的用水量预测[J]
.统计与决策,2016,32(17):79-82.
被引量：4
4
李志超,刘升.
基于ARIMA模型、灰色模型和回归模型的预测比较[J]
.统计与决策,2019,0(23):38-41.
被引量：71
5
李志超,刘升.
基于灰色区间GM(1,1)模型的振荡序列预测——以上海市消费者信心指数为例[J]
.统计与决策,2020,36(14):145-148.
被引量：9
二级引证文献
93
1
熊景华,茹璟.
基于随机森林算法和模糊信息粒化的汇率预测组合模型研究[J]
.数量经济技术经济研究,2021,38(1):135-156.
被引量：13
2
黄梦婷.
基于ARIMA模型的股票价格预测实证研究[J]
.内江科技,2023,44(3):61-62.
3
付洪涛,武英涛.
科创型企业价值评估模型的构建与应用研究——基于灰色预测、剩余收益和实物期权模型的综合框架[J]
.金融管理研究,2021(1):85-103.
4
孙波,罗志坤.
基于GM(1,1)模型的哈尔滨房价走势前瞻[J]
.哈尔滨商业大学学报（社会科学版）,2017(1):108-113.
被引量：7
5
徐依婷,穆月英.
我国城镇居民食品消费需求分析与预测模拟[J]
.中国食物与营养,2017,23(7):46-50.
被引量：7
6
舒服华.
基于平滑指数法的我国石材出口量预测[J]
.石材,2017(10):47-50.
被引量：6
7
舒服华.
基于平滑指数法的我国铜材产量预测[J]
.有色金属材料与工程,2017,38(6):339-342.
被引量：5
8
冯宇,王聪.
金融机构存款预测的组合预测模型研究[J]
.经济研究导刊,2018(14):140-144.
被引量：3
9
郭雪峰,黄健元,王欢.
改进的灰色模型在流动人口预测中的应用[J]
.统计与决策,2018,0(8):76-79.
被引量：11
10
陈嘉彤,温立书,谭雅心.
基于灰色预测和Elman神经网络的全国用水量预测[J]
.江西科学,2018,36(6):961-967.
被引量：4
1
董建,谢开贵.
基于最小一乘准则的非线性回归模型研究[J]
.重庆师范学院学报（自然科学版）,2001,18(4):71-74.
被引量：19
2
谢开贵,宋乾坤,周家启.
最小一乘线性回归模型研究[J]
.系统仿真学报,2002,14(2):189-192.
被引量：38
3
寇桂晏,陈希镇.
最小一乘估计性质的讨论[J]
.温州大学学报（自然科学版）,2013,34(4):5-11.
被引量：2
4
任亚,李萍.
基于RBF神经网络的中国CPI预测研究[J]
.西安财经学院学报,2011,24(1):62-65.
被引量：5
5
吕书龙,刘文丽.
几类最小一乘估计模型的求解[J]
.吉林师范大学学报（自然科学版）,2011,32(2):7-10.
6
苏正军,刘迎照.
基于半参数回归模型的最小一乘局部线性算法[J]
.纯粹数学与应用数学,2013,29(5):513-519.
7
高玉,张裕华.
时间序列模型在CPI预测中的应用[J]
.黄冈师范学院学报,2012,32(6):24-26.
被引量：2
8
顾乐民.
曲线拟合的最小一乘法[J]
.同济大学学报（自然科学版）,2011,39(9):1377-1382.
被引量：15
9
周长芹,杜迎雪,何霞.
最小一乘准则GM(1,1)模型[J]
.廊坊师范学院学报（自然科学版）,2013,13(2):29-31.
被引量：1
10
刘卫锋,何霞.
基于最小一乘准则的GM(1,1)模型边值分析[J]
.统计与决策,2011,27(20):167-168.
被引量：6
统计与决策
2015年 第3期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
