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一般状态空间马氏过程随机泛函的矩

The Moments of Stochastic Functional of Markov Processes on General State Space
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摘要 研究了一般状态空间马氏过程随机泛函的矩,利用最小非负解理论,得到了随机泛函的矩是相应方程的最小非负解. In this paper, we research the moments of stochastic functional of markov processes on general state space, by using the theory of minimal nonnegative solutions, obtain the minimal nonnegative solutions to the corresponding equation is the moments of stochastic functional.
作者 屈聪 张水利
出处 《数学的实践与认识》 北大核心 2015年第1期305-308,共4页 Mathematics in Practice and Theory
基金 河南省教育厅科学技术研究重点项目资助
关键词 马氏过程 随机泛函的矩 最小非负解 markov processes moment of stochastic functional minimal nonnegative solutions
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献14

  • 1侯振挺,刘再明,邹捷中.QNQL过程:(H,Q)-过程及其应用举例[J].科学通报,1997,42(9):1003-1008. 被引量:10
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  • 7王梓坤,生灭过程与马尔可夫链,1980年
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共引文献7

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