基于相似日区域化RBF分析的校园能耗预测

为了准确预测校园建筑的能耗,结合校园自身特性和能耗影响因素,建立一种基于日能耗区域性分析的RBF神经网络预测模型。主要考虑校园因季节、作息时间等特性而造成的区域曲线特性,利用某高校能耗的近两年历史数据,进行区域能耗对比分析,挖掘能耗突发点,分析能耗迁移量,并线性扩展预测。预测结果与实际能耗的对比具有较高的精度,验证了该方法的有效性,为高校能源的管理奠定了坚实基础。