摘要
本文分析新闻文本及标题的独特特征,提出从新闻文本中提取主题句的方法。首先,假设新闻主题词在新闻标题里。将包含主题词的句子作为候选主题句;比较各候选主题句的重要性,确定主题句;主题句是带有情感的观点句,通过机器学习支持向量机(SVM)技术对主题句进行情感倾向判断,进一步筛选,最终确定新闻文本主题句。实验结果证实了思路的可行性,可以准确提取新闻主题句。
出处
《电子技术与软件工程》
2015年第3期39-39,83,共2页
ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING