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遗传优化的仿人智能控制在温度控制系统中的研究

Research on Human-simulated Intelligent Control based on Genetic Optimization in Temperature Control System
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摘要 提出了一种基于遗传优化的新型仿人智能控制方法和一些遗传算法的基本概念,同传统的仿人智能控制相比,遗传优化后的仿人智能控制有许多优点。把遗传优化的仿人智能控制方法应用到工业领域的温度控制系统中,仿真结果表明这种控制方法具有较高控制精度和较强的适应性以及良好的控制效果。 The paper presented a new kind of human-simulated intelligent control method based on genetic optimization and some basic concepts about genetic algorithm, human-simulated intelligent control based on genetic optimization has man y advanced properties compared with traditional human-simulated intelligent control. The human-simulated intelligent control method based on genetic optimization was applied to temperature control system in industry field. The simulation results showed that the control method has high control accuracy, strong adaptation and excellent control effects.
作者 贾勇
机构地区 西安邮电大学
出处 《新技术新工艺》 2015年第1期106-109,共4页 New Technology & New Process
关键词 仿人智能控制 遗传算法 温度控制系统 human-simulated intelligent control, genetic algorithm, temperature control system
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