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基于朴素贝叶斯模型的自动引用分类研究 被引量:4

Research on Automatic Classification Reference Based on Naive Bayes Model
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摘要 以贝叶斯公式为基础,用朴素贝叶斯分类器的原理构建了一个新的引用分类计划,用以进行引用类型的自动识别。通过对分类模型的实验,表明概率分类网络用于引用分类是可行的,但要对数据实现好的自动标注需要进一步改进。 This paper is based on the Bias formula, using the principle of Naive Bayes classifier to thenew classification scheme. It is used to recognize the type of. Citation toautomatically. Based on theclassification model experiment,showing that probabilistic classification network for classification ofcitation is feasible,but in order to realize the automatic annotation,we needs further improvement for data.
作者 尹莉
机构地区 长安大学图书馆
出处 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期50-53,共4页 Information Science
基金 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310850140189)
关键词 引用分类 贝叶斯公式 朴素贝叶斯分类器 citation classification bayes fomula naive bayes classifier
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献16

共引文献12

同被引文献11

引证文献4

二级引证文献15

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