期刊文献+

激进型投连险收益率波动特征及投资风格研判

下载PDF
导出
摘要 文章以特定激进型投连险账户为研究样本,基于2004~2014年间的日交易数据,运用GARCH族模型对其收益率波动特征进行检验,并对其投资风格进行研判。研究发现,GED分布设定下的ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型拟合效果最佳;该收益率具有波动聚集、高风险高收益以及长记忆等特征,与我国股票市场具有杠杆效应特征不同,杠杆效应特征并不显著;此外,通过建立DCC-GARCH模型对其投资风格进行研判,发现该收益率与上证综合指数收益率的动态条件相关系数为正且较高,这印证了其激进型的投资风格。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第4期164-167,共4页 Statistics & Decision
基金 2012年度国家自然科学基金资助项目(71210107034) 2013年度河南省教育厅科学技术研究重点项目资助计划(13A790398)
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献29

  • 1徐正国,张世英.调整"已实现"波动率与GARCH及SV模型对波动的预测能力的比较研究[J].系统工程,2004,22(8):60-63. 被引量:52
  • 2胡彦梅,张卫国,陈建忠.金融市场波动性的拟合分析[J].数理统计与管理,2005,24(2):88-93. 被引量:5
  • 3徐正国,张世英.多维高频数据的“已实现”波动建模研究[J].系统工程学报,2006,21(1):6-11. 被引量:20
  • 4Engle,Robert F.Autoregressive and Conditional Heteroske-dasticity with Estimates of the Variance of U.K[M].Inflation.Econometrica,1982,50:987-1008.
  • 5Bollerslev,Tim.Generalized Autoregressive and Conditional Hereto Skedasticity[M].Journal of Econometrics,1986,31:307-327.
  • 6Andersen T G,Bollerslev T. Answering the critics:Yes,ARCH models do provide good volatility forecasts[J].International Economic Review,1998,(04):885-905.
  • 7Andersen T G,Bollerslev T. Exchange rate returns standardized by realized volatility are (nearly) gaussian[J].Multinational Finance Journal,2000,(04):159-179.
  • 8Andersen T G,Bollerslev T,Diebold F. The distribution of exchange rate volatility[J].Journal of the American Statistical Association,2001,(96):42-55.
  • 9Andersen T G,Bollerslev T. The distribution of stock return volatility[J].Journal of Financial Economics,2001,(61):43-76.
  • 10Andersen T G,Bollerslev T,Diebold F X. Modeling and forecasting realized volatility[J].Econometrica,2003,(02):579-625.

共引文献59

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部