摘要
对任意连续总体的一个独立同分布(i.i.d.)样本,在非参数核密度估计的基础上,定义总体分布函数核估计的多种形式,给出基于非参数核估计的随机数产生方法及统计检验。
For any independently iso-distributed sample ( i. i. d. ) of a continuous distribution, the multiform of overall distributed function kernel estimation was defined on the basis of non-parametric kernel density estimation. Random number generation method based on non-parametric kernel densi- ty estimation and the statistical tests of the method were presented.
出处
《福建工程学院学报》
CAS
2014年第6期595-598,共4页
Journal of Fujian University of Technology
基金
福州大学科技发展基金资助项目(2013-XY-20)
福州大学研究生重点课程建设项目(Y2013KC03)
关键词
非参数核密度估计
随机数
统计检验
non-parametric kernel density estimation
random number
statistical test