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基于抽样数据与核估计的随机数生成法 被引量:2

Random number generation methods based on data sampling and kernel estimation
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摘要 对任意连续总体的一个独立同分布(i.i.d.)样本,在非参数核密度估计的基础上,定义总体分布函数核估计的多种形式,给出基于非参数核估计的随机数产生方法及统计检验。 For any independently iso-distributed sample ( i. i. d. ) of a continuous distribution, the multiform of overall distributed function kernel estimation was defined on the basis of non-parametric kernel density estimation. Random number generation method based on non-parametric kernel densi- ty estimation and the statistical tests of the method were presented.
出处 《福建工程学院学报》 CAS 2014年第6期595-598,共4页 Journal of Fujian University of Technology
基金 福州大学科技发展基金资助项目(2013-XY-20) 福州大学研究生重点课程建设项目(Y2013KC03)
关键词 非参数核密度估计 随机数 统计检验 non-parametric kernel density estimation random number statistical test
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参考文献9

二级参考文献56

共引文献95

同被引文献23

引证文献2

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