基于K-近邻算法的业务量预测

随着3G的大力普及及4G的快速发展,通信业务量日益增加,运营商对网络的规划、优化以及调整缺乏有效地指导,因此,需要对通信业务量进行相应的预测。针对通信业务量时间序列的非线性、动态变化等特征,提出一种基于K-近邻算法的通信业务量预测方法,克服了传统方法不能很好地刻画业务量时间序列的非线性关系、预测精度低、误差累计严重等缺点。仿真结果表明,提出的方法通过近似时间段的选取,提高了预测精度,在运行时间方面,算法能够在1s内运行结束,算法执行效率较高,具有很强的实践应用价值。