摘要
本文就个性化推荐算法进行综述,以期为今后的研究提供借鉴。
出处
《中小企业管理与科技》
2015年第8期271-273,共3页
Management & Technology of SME
参考文献5
-
1赵良辉,熊作贞.电子商务推荐系统综述及发展研究[J].电子商务,2013,14(12):58-60. 被引量:8
-
2许海玲,吴潇,李晓东,阎保平.互联网推荐系统比较研究[J].软件学报,2009,20(2):350-362. 被引量:541
-
3王国霞,刘贺平.个性化推荐系统综述[J].计算机工程与应用,2012,48(7):66-76. 被引量:333
-
4刘建国,周涛,汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展[J].自然科学进展,2009,19(1):1-15. 被引量:430
-
5庞秀丽,冯玉强,姜维.电子商务个性化文档推荐技术研究[J].中国管理科学,2008,16(S1):581-586. 被引量:10
二级参考文献219
-
1庞秀丽,冯玉强,姜维.电子商务个性化文档推荐技术研究[J].中国管理科学,2008,16(S1):581-586. 被引量:10
-
2余力,刘鲁,罗掌华.我国电子商务推荐策略的比较分析[J].系统工程理论与实践,2004,24(8):96-101. 被引量:45
-
3王大玲,于戈,鲍玉斌.一种具有最大推荐非空率的关联规则挖掘方法[J].软件学报,2004,15(8):1182-1188. 被引量:11
-
4余侠,朱林.根据用户反馈建立和更新数字图书馆用户兴趣模型[J].情报杂志,2004,23(11):21-22. 被引量:16
-
5刘玮.电子商务系统中的信息推荐方法研究[J].情报科学,2006,24(2):300-303. 被引量:31
-
6唐灿,朱征宇.基于模糊兴趣模型的个性化推荐算法[J].计算机工程与应用,2006,42(9):166-168. 被引量:11
-
7陈君,唐雁.基于Web社会网络的个性化Web信息推荐模型[J].计算机科学,2006,33(4):185-187. 被引量:11
-
8刘远超,王晓龙,徐志明,关毅.文档聚类综述[J].中文信息学报,2006,20(3):55-62. 被引量:65
-
9李宝林,兰芸,张翼英.基于动态遗传算法的用户模型进化研究[J].计算机工程与应用,2006,42(14):200-203. 被引量:7
-
10赵鹏,耿焕同,王清毅,蔡庆生.基于聚类和分类的个性化文章自动推荐系统的研究[J].南京大学学报(自然科学版),2006,42(5):512-518. 被引量:13
共引文献1163
-
1唐宁.融合视听传播的创新逻辑与价值再造[J].中国新闻传播研究,2019,0(4):171-180. 被引量:3
-
2杨梦月,何洪波,王闰强.基于反事实学习及混淆因子建模的文章个性化推荐[J].计算机系统应用,2020(10):53-60. 被引量:1
-
3陈晋鹏,李海洋,张帆,李环,魏凯敏.基于会话的推荐方法综述[J].中文信息学报,2023,37(3):1-17. 被引量:1
-
4黄梅银,易兰丽,王理达.政务服务中的智能推送:需求、应用模式和实现路径[J].电子政务,2020,0(2):11-20. 被引量:8
-
5吴飞贤,段华斌,扈乐华,朱珍珠,宋均.基于Spark的商品推荐系统的设计与实现[J].办公自动化,2021,26(3):60-62. 被引量:3
-
6丁一楠.基于数据驱动的消费者决策预测研究[J].广东经济,2017,0(9X):62-62.
-
7杨博,赵鹏飞.推荐算法综述[J].山西大学学报(自然科学版),2011,34(3):337-350. 被引量:86
-
8宋雅婷,徐天伟.基于用户兴趣的个性化推荐技术综述[J].云南大学学报(自然科学版),2012,34(S1):20-23. 被引量:6
-
9王树西,李安渝.基于购物倾向的商品推荐方案研究[J].集成技术,2013,2(3):15-21.
-
10张慧勇,郭小燕.基于个性化服务的农产品商城设计与实现[J].自动化与仪器仪表,2016(2):80-82. 被引量:1
同被引文献101
-
1喻国明,曲慧.“信息茧房”的误读与算法推送的必要——兼论内容分发中社会伦理困境的解决之道[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2020,41(1):127-133. 被引量:101
-
2刘平峰,聂规划,陈冬林.基于知识的电子商务智能推荐系统平台设计[J].计算机工程与应用,2007,43(19):199-201. 被引量:19
-
3张光卫,李德毅,李鹏,康建初,陈桂生.基于云模型的协同过滤推荐算法[J].软件学报,2007,18(10):2403-2411. 被引量:191
-
4YANG X, GUO Y, LIU Y,et al. A survey of collaborative filteringbased social recommender systems [ J]. Computer Communications,2014,41(5) :1 - 10.
-
5ADOMAVICIUSA, GEDIMINAS T. Toward the next generation ofrecommender systems: A survey of the state - of - the - art and possi-ble extensions [ J ] . IEEE Transactions on Knowledge & Data Engi-neering, 2005,17(6) :734 -749.
-
6KONSTASI,STATHOPOULOS V,JOSE J M. On social networksand collaborative recommendation [ C ] // Proceedings of the 32n,i In-ternational ACM SIGIR Conference on Research and development inInformation Retrieval, Boston, Massachusetts : ACM, 2009 : 195 -202.
-
7BOBADILLAJ, ORTEGA F, HERNANDO A, et al. Recommendersystems survey [ J ]. Knowledge - Based Systems,2013 , 46 (i ) : 109-132.
-
8CHENC, ZENG J, ZHENG X,et al. Recommender system based onsocial trust relationships [ C ]//e - Business Engineering ( ICEBFJ ),32 -37.
-
9K0NSTASI, STATHOPOULOS V, JOSE J M. On social networksand collaborative recommendation [ C ]//Proceedings of the 32 nd in-ternational ACM SIGIR conference on Research and development inInformation Retrieval, Boston, Massachusetts: ACM, 2009: 195 -202.
-
10LIUF, LEE H J. Use of social network information to enhance col-laborative filtering performance [ J ]. Expert Systems with Applica-tions, 2010,37(7) :4772 - 4778.
引证文献11
-
1秦凯,吴家丽,宋益多,乔晨蕊.基于社会信任的协同过滤算法研究综述[J].智能计算机与应用,2015,5(4):55-59. 被引量:3
-
2张琳,闫强.基于管理和消费者行为视角的个性化推荐研究与展望[J].北京邮电大学学报(社会科学版),2016,18(6):24-30. 被引量:6
-
3刘辉,郭梦梦,潘伟强.个性化推荐系统综述[J].常州大学学报(自然科学版),2017,29(3):51-59. 被引量:38
-
4郭宗奎,夏华佩,姜书浩.个性化推荐系统在E-learning中应用概述[J].电子商务,2017,18(7):70-71.
-
5王欣,张冬梅,闫凤云,田文英.大数据环境下基于科研用户小数据的图书馆个性化科研服务研究[J].情报理论与实践,2017,40(10):85-90. 被引量:28
-
6王欣,张冬梅.大数据环境下基于高校读者小数据的图书馆个性化智能服务研究[J].情报理论与实践,2018,41(2):132-137. 被引量:38
-
7宋美娜,赵雪君,鄂海红.基于分类的多属性实体推荐[J].系统仿真学报,2018,30(2):405-413. 被引量:1
-
8王虎.电信套餐个性化推荐模型[J].企业导报,2016(13):113-114. 被引量:2
-
9吴帅军,倪友毅,刘汉妹.基于WebApp的礼物推荐平台“知礼”系统设计[J].现代信息科技,2019,3(11):98-100. 被引量:2
-
10景佳琦.国内媒体个性化算法推荐研究热点分析——基于CNKI的文献计量分析(2016—2019年)[J].新媒体研究,2020,6(13):7-10. 被引量:3
二级引证文献126
-
1杨梦月,何洪波,王闰强.基于反事实学习及混淆因子建模的文章个性化推荐[J].计算机系统应用,2020(10):53-60. 被引量:1
-
2石媛.个性化推荐算法综述[J].智能计算机与应用,2020(8):110-112. 被引量:3
-
3张玙.基于协同过滤算法的人力资源信息管理系统研究[J].电子设计工程,2017,25(3):23-27. 被引量:3
-
4彭滢,吴子君.基于客户消费行为的4G资费套餐推荐建模研究[J].移动通信,2017,41(8):85-90. 被引量:1
-
5郁钢,陆海良,单宇翔,高扬华.基于用户兴趣模型的个性推荐算法[J].智能计算机与应用,2018,8(2):55-58.
-
6余鹏,李艳.基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究[J].中国电化教育,2018(6):8-16. 被引量:96
-
7胡兵.基于大数据的环境污染趋势评估[J].中国资源综合利用,2018,36(6):128-130. 被引量:1
-
8董辉,方晓,马健,盛魁,姚宏亮.基于情景感知的移动电商用户-项目聚类协同过滤推荐算法[J].广西民族大学学报(自然科学版),2018,24(2):61-68. 被引量:1
-
9黄建国,陈圣兵.多约束条件下基于竞争遗传算法的学习资源推荐算法[J].辽宁科技学院学报,2018,20(4):8-13.
-
10陈臣,马晓亭.基于小数据的图书馆用户精准画像研究[J].情报资料工作,2018,39(5):57-61. 被引量:30