期刊文献+

移动新媒体的知识共享因素研究——基于信息生态视角 被引量:12

The Research on Knowledge Sharing Factors in Mobile Media:Information Ecology Perspective
下载PDF
导出
摘要 本文基于信息生态视角,从“信息、信息人、信息环境和信息技术”四者和谐发展的角度,构建移动新媒体环境下知识共享影响因素的理论模型,采用问卷调查和实证研究相结合的方法,应用探索性因子分析和结构方程对提出的信息生态因子、知识共享意愿和知识共享效果之间的假设进行检验,研究结果证明了模型的有效性和实用性。 Basing on information ecology perspective, we built a theoretical model of knowledge sharing factors in mobile new media environment, which took into account the harmonious development of information, people, information environment and information technology. This paper used the combination of questionnaires and empirical research methods, making a hypothesis testing among information ecological factors, knowledge sharing and knowledge sharing results with the exploratory factor analysis and structural equation modeling. Finally the results demonstrated the effectiveness and practicality of the model.
出处 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2014年第12期1277-1287,共11页 Journal of the China Society for Scientific and Technical Information
基金 国家自然科学基金-青年基金(71203074)-“信息生态视角下中国低碳产业技术链的形成机理及发展路径研究”.该项成果得到“吉林大学高峰学科(群)建设项目”资助.
关键词 信息生态 移动新媒体 知识共享 影响因素 information ecology mobile new media knowledge sharing influencing factors
  • 相关文献

参考文献52

  • 1Du J, Xu H, Huang X. Box office prediction based on microblog[J]. Expert Systems with Applications, 2014, 41 (4) :1680-1689.
  • 2Lin H F,Chen C H. Design and application of augmented reality query-answering system in mobile phone information navigation[ J ]. Expert Systems with Applications, 2015, 42(2) : 810-820.
  • 3Mazinan A H. A powerful approach to real-time mobile objects tracking in crowded environments utilizing 3D video analysis of fixed camera, particle filter and neural network [ J ]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics ,2014,125 (21) : 6357-6365.
  • 4易观国际易观智库中国数字消费用户雷达.中国移动互联网用户行为统计报表.[EB/OL].[2014-07-02].http://www.eguan.cn/download/zt.php?tid=2026.
  • 5Yu T K, Lu L C,Liu T F. Exploring factors that influence knowledge sharing behavior via weblogs [ J ]. Computers in Human Behavior, 2010,26(1) : 32-41.
  • 6Peters H P, Dunwoody S, Allgaier J, et al. Public communication of science 2.0[ J]. EMBO reports, 2014, 15(7) :749-753.
  • 7Fuchs C. New media, web 2.0 and surveillance [ J]. Sociology Compass ,2011,5 (2) : 134-147.
  • 8杨建林,张云,王文龙,许媛.移动互联网环境与移动知识服务[J].情报理论与实践,2014,37(2):6-8. 被引量:6
  • 9杨坤.“S-A-C”视角下分布式创新及其知识共享的理论探析[J].科学学研究,2013,31(5):764-771. 被引量:13
  • 10张晓东.新媒体时代的知识传播要素及其模式研究[J].华中师范大学研究生学报,2013(4):106-111. 被引量:8

二级参考文献153

  • 1李金华,孙东川.复杂网络上的知识传播模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2006,34(6):99-102. 被引量:63
  • 2蒋超,杨立刚,高强,陈国威,盛军利.大学生网络游戏现状调查分析[J].保健医学研究与实践,2007,4(2):69-71. 被引量:11
  • 3MON H A. Designing organizations for an information-rich world [ M] //Computers, Communication and the Public Interest. Baltimore: The Johns Hopkins Press, 1971.
  • 4http: //www. rubinghscience, org/memetics/dawkinsmemes. html.
  • 5HEYLIGHEN F. What makes a meme successful? selection criteria for cultural evolution [ C] //Proceedings of 15th International Congress on Cybernetics , 1998.
  • 6吴明隆.结构方程模型--AMOS的操作与应用[M].重庆:重庆大学出版社,2009:40-52.
  • 7中国互联网络信息中心.中国互联网络发展状况统计报告[R].2011:5.
  • 8ScottJ.社会网络分析法[M].重庆:重庆大学出版社.2007,58.
  • 9贝塔朗菲.一般系统论--基础、发展和应用[M].北京:清华大学出版社,1987.译序.
  • 10沈阳.ROST Content Mining for Windows: Software for Content Mining and Analysis. Wuhan University, HuBei, China.2008.

共引文献500

同被引文献154

引证文献12

二级引证文献151

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部