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灰色系统理论在澜沧县松脂产量预测中的应用被引量：2

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摘要在简要介绍灰色系统基本理论及最常用的灰色系统GM(1,1)模型的基础上,以澜沧县松脂产量为例,将松脂产量视为灰色系统,运用灰色系统GM(1,1)模型对未来年份产量做出预测。计算结果表明:灰色系统GM(1,1)模型在澜沧县松脂产量预测中有比较高的预测精度,能为松脂产业发展提供一定的参考。

作者吕书文杨婧李荣

机构地区云南省澜沧县林业局云南农业大学热带作物学院云南省普洱市林业局

出处《绿色科技》 2015年第2期186-187,共2页 Journal of Green Science and Technology

关键词灰色系统理论 GM(1 1)模型松脂产量澜沧县

分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学]

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参考文献2

1李荣,杨婧.灰色系统理论在非木材林产品产量预测中的应用[C]//李荣,杨婧.守望绿色-基层林业论文集.昆明:云南美术出版社,2011:238-241.
2李荣,杨婧.灰色系统理论在松毛虫发生面积预测中的应用[J].西部林业科学,2014(增刊):40-42.

同被引文献22

1徐雪高,曹慧,刘宏.中国油料作物及食用植物油供需现状与未来发展趋势分析[J].农业展望,2012,8(11):9-15. 被引量：30
22005年粮食产销形势分析[J].中国农村小康科技,2005(1):45-46. 被引量：2
3谭嘉林.浅谈四川油料产业的现状与走势[J].粮食问题研究,2006(3):11-12. 被引量：1
4苏博,刘鲁,杨方廷.GM(1,N)灰色系统与BP神经网络方法的粮食产量预测比较研究[J].中国农业大学学报,2006,11(4):99-104. 被引量：48
5程伟,刘国璧.灰色系统理论在粮食产量预测中的应用[J].北京电子科技学院学报,2008,16(2):62-64. 被引量：13
6亓雪龙,孙洪雁,陈进展.基于灰色系统理论的山东省水果产量预测模型[J].山东农业科学,2010,42(3):16-19. 被引量：10
7陈允正,杨校生,格日乐图,张绵耀.中国主要油料作物及食用植物油产业变动特征[J].山西农业科学,2011,39(3):197-201. 被引量：21
8宰松梅,温季,仵峰,谢成春.基于灰色关联分析的辽宁省粮食产量预测模型[J].节水灌溉,2011(5):64-66. 被引量：13
9袁莉,姜波.基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究[J].安徽农业科学,2011,39(17):10099-10100. 被引量：15
10王冰,周庆忠,刘岩,樊荣.油料保障预测系统中案例推理方法[J].计算机系统应用,2012,21(4):73-76. 被引量：3

引证文献2

1黄彭,郝妙,魏琴,游玲.基于灰色系统理论的四川油料作物单产预测[J].贵州农业科学,2017,45(4):146-149. 被引量：2
2黄彭,郝妙,杜永华,陈一辉.基于GM(1,1)模型的四川粮食产量预测研究[J].农学学报,2017,7(10):96-100. 被引量：13

二级引证文献14

1唐庆,陈国华,李军成,汪聪林.基于一种加权组合模型的娄底市粮食总产量预测[J].农村经济与科技,2018,29(21):15-17. 被引量：2
2杨立凡,佘思,刘红艳,马泽宇.基于灰色理论的云南省粮食产量预测[J].农业工程,2017,7(6):157-161. 被引量：4
3余永松,庞正武,周叶宁,钟文峰,何龙飞,王爱勤.广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1)的建立及其相关性分析[J].广东农业科学,2018,45(7):157-164. 被引量：6
4刘思言,白丽,刘晓东.河北省食用菌产量预测分析——基于灰色GM(1,1)模型[J].农村经济与科技,2019,30(17):205-208. 被引量：3
5李威,顾峰雪.区域作物产量的模型预测研究[J].农业展望,2020,16(3):104-111. 被引量：2
6王雨晨.基于灰色模型的江西水稻产量预测研究[J].粮食科技与经济,2020,45(4):29-30. 被引量：4
7单琨,杨帅,罗晶,李茜.河北省冬小麦返青期预测模型研究[J].湖北农业科学,2020,59(12):22-26.
8杨莉莉,胡凡,李水利,李茹,石磊,同延安.基于GM(1,1)模型的不同措施下陕西省苹果园化肥消耗量预测分析[J].中国农学通报,2020,36(23):74-80. 被引量：4
9邓笑笑.甘肃省粮食产量的多元线性回归分析[J].现代营销（下）,2020(10):161-163. 被引量：3
10张宝文,王川,杨春英,王来刚.基于时间序列SVR模型的玉米价格预测研究[J].中国农学通报,2020,36(31):115-120. 被引量：4

1云南省“科普富民兴边”系列活动驶入澜沧[J].硅谷,2012(11):195-195.
2陈锡康,潘晓明.从农作物产量预测看发展交叉科学研究的重要性[J].中国科学院院刊,2000,15(1):47-48. 被引量：3
3童志勇.自主创新突破松脂深加工技术瓶颈——2008年度国家科学技术奖励项目专题报道(二)[J].现代化工,2009,29(4):91-91.
4徐炎章.中国松香技术史[J].科学技术与辩证法,1994,11(3):42-44. 被引量：4
5郑同,袁书玉.单质砷炼制史的实验研究[J].自然科学史研究,1982,1(2):127-130. 被引量：4
6王学萌.灰色系统理论—系统科学的新成果[J].系统科学学报,1993,7(3):39-44. 被引量：2
7肖培灵,马军海,耿立艳.基于灰色支持向量机组合模型的农产品产量预测[J].中国农机化,2010(1):44-47. 被引量：8
8徐波,薛中天,韩继勇.用灰色系统模型预测油井产量[J].石油钻采工艺,2001,23(3):48-49. 被引量：15
9叶钟华.毕昇墓在湖北英山发现[J].泉州师范学院学报,1993(1):69-70.
10王涛,陈祥光,李宇峰.油田产量多变量预测模型的优化[J].计算机仿真,2006,23(2):53-56. 被引量：11

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