基于MCMC模拟的贝叶斯分层模型及其应用

英国学者贝叶斯于1763年提出了贝叶斯公式，经过拉普拉斯的改进形成了贝叶斯定理。分层贝叶模型是贝叶斯定理的发展，其在参数估计与推断统计方面有着很大的优势，但是其数值计算难度很大。模特卡罗马尔科夫链（MCMC）模拟方法能够比较好地解决此问题。本文介绍了基于MCMC模拟的分层模型，及其在经济中的一些应用。