基于Winger谱时频熵在齿轮故障诊断中的应用

Application of winger spectrum entropy to gear fault diagnosis

为了充分挖掘Winger时频谱有效信息,研究提出一种基于Winger分布和信息熵理论相结合的柴油机故障诊断方法。首先运用Winger分布分析得到原始信号的时频分布,然后基于信息熵理论建立Winger谱时频熵,得到反映故障状态特征的特征参数,通过识别变速箱齿轮的磨损程度为例,通过Winger谱熵的大小判断齿轮的磨损程度。通过实验分析,证明此方法的有效性,为变速箱预知维修提供了一定的理论依据。