摘要
采用中国30省(市、区)1997-2010年高技术产业的面板数据,建立PVAR模型,研究不同技术来源与创新动态关系。通过使用正交脉冲响应函数和方差分解分离出自主研发、技术引进、购买国内技术和研发人员对创新影响水平。实证研究发现:①创新产出、研发经费、国内技术和研发人员都会对创新产出产生促进作用;技术引进对创新产出先抑制后促进;②研发与技术引进之间存在替代关系,研发与购买国内技术之间存在同向互动关系;③研发人员对创新成果始终存在稳定的促进作用,其影响要滞后二期才达到最大。最后,提出针对性政策建议。
We apply vector autoregression(VAR)to province-level panel data of hi-tech industry in China to study the dynamic relationship between technological resources and innovation.By using orthogonalized impulse-response functions,we are able to separate some factors from resources that influence the level of innovation.The empirical results show:(1)The output of innovation,RD expenditures,purchase of domestic technology,RD personnel play apositive role in the innovation output;Technology import has little impact on the innovation output.(2)There is an alternative relationship between RD and technology imports,with the interaction between RD and purchase of domestic technology.(3)RD personnel have a continuing positive impact on the innovation output,with maximum impact in the lag two.We also provide managerial insights.
出处
《系统管理学报》
CSSCI
2014年第4期572-577,584,共7页
Journal of Systems & Management
基金
江苏省高校哲学社会科学重大项目基金项目(2010ZDAXM013)
国家自然科学基金资助项目(71303122
71203097)
江苏省社会科学基金资助项目(12DDB009)
江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2013ZDIXM026)
江苏省教育科学"十二五"规划重点课题(B-b/2013/01/008)
关键词
研发
技术引进
购买国内技术
面板向量自回归模型
脉冲响应
方差分解
R&D
purchase of domestic technology
technology import
panel vector autoregression(VAR)model
impulse-response
variance decomposition