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基于水平加权关联规则挖掘算法的研究 被引量:5

The Research of Algorithm Based on the Level of Weighted Association Rules
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摘要 针对传统关联规则各项目具有着相似的出现频率和相同的重要性两个前提假设,提出了加权关联规则的概念,重点研究了水平加权关联规则MINWAL(O)算法的基本思想,指出该算法的不足及优化算法,旨在对加权关联规则挖掘算法的扩展和改进奠定基础. For each project has a traditional association rules with similar frequency of occurrence and importance of both the same assumptions,the concept of weighted association rules is proposed,the basic idea of the level of weighted association rules MINWAL( O) algorithm is focused on,the algorithm inadequate and optimization algorithms is pointed out to expanse and improve weighted association rule mining algorithms.
作者 亓文娟
机构地区 武夷学院
出处 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2015年第1期45-48,共4页 Natural Science Journal of Harbin Normal University
基金 福建省教育厅资助项目(JA11268) 福建省"大学生创新训练计划"项目(201310397022) 武夷学院校科研基金资助项目(X1201307)
关键词 数据挖掘 加权关联规则 MINWAL(O)算法 Data mining Weighted association rules MINWAL(O) algorithm
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参考文献6

二级参考文献33

共引文献15

同被引文献30

引证文献5

二级引证文献8

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