摘要
LBS的广泛应用带来海量的位置信息数据,如何充分利用这些数据并从中挖掘出隐含其中的知识为决策提供数据支持,已经成为空间数据挖掘技术的重要内容.本文重点研究了空间数据挖掘中的聚类分析算法,以此提出了基于LBS的定位系统.该系统分析了DBSCAN和K-means算法,并提出了一种改进算法,实现异常位置检测.基于上述研究设计实现了基于LBS的定位系统,实现了实时定位查询,时空查询,异常轨迹分析等功能.
出处
《赤峰学院学报(自然科学版)》
2015年第6期9-11,共3页
Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)