用电采集系统云计算技术构架的分析与研究

随着用电采集范围的逐步扩大,以采集系统全覆盖为支撑,深入挖掘采集系统数据,深化应用采集系统功能,利用基于实时数据库、云计算一体相融合技术应运而生,即实现由传统的"集中分析->集中处理->统一展示"到"分布式分析->分布式处理->统一展示"的过度,用电采集信息数据入库采用实时数据流处理技术,底层数据管理采用Data Cube分布式基础架构,基于云存储文件系统,以实现类关系型数据库的复杂关联查询。主要研究内容:(1)研究基于用电信息采集系统的数据实时处理支撑技术,解决用电信息实时高效存储、实时分析、实时计算等时效性比较高的一系列需求;(2)设计通用的数据接口,为配电生产指挥平台、营销业务应用系统、营销GIS系统等提供数据分析及数据处理支持;(3)研究针对海量数据实时在线分析挖掘和统计的功能,为有序用电智能决策分析提供强有力的依据。