摘要
本文对新疆油田公司的测井数据,利用主成分分析法(PCA)提取参数的有效特征,消除相关性,结合马氏距离判别法,建立了油层水层的预测模型,判断了油层和水层。实验结果表明,PCA+马氏距离方法的预测准确率达92.7%,高于直接用马氏距离及用人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)对原始数据进行判断的准确率。
出处
《内江科技》
2015年第2期62-63,74,共3页
基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM1032)
陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK1125)
咸阳师范学院大学生创新训练科研计划项目(201310722009
1814
2013027)
