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粒子群算法课堂教学案例——求包含所有已知数据点的最小椭圆 被引量:1

A Case Teaching PSO Algorithm——to Construct the Least Ellipse Covering All the Datas
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摘要 "现代优化方法"来源于各种大规模的工程实际问题的求解,也正是在工程实践问题的求解过程中得到不断发展。在该课程的教学中有必要引入案例。本文以粒子群算法为例,介绍本课程的一个教学案例:如何求包含所有已知数据点的最小椭圆。该案例在模式识别中有重要的应用. Modern optimize methods are rooted in solving large-scale projects,and tis rapidly progress is owed to solving the large-scale projects,too.It is necessarily to introduce case teaching for the class of modern methods.The paper provided a case which is about how to construct the least ellipse covering all datas using PSO algorithm.This case is widely used in the field of pattern identification.
出处 《大学数学》 2015年第1期81-85,共5页 College Mathematics
关键词 粒子群算法 教学案例 模式识别 PSO case teaching pattern identification
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Duds R O, Hart P E, Stork D G . Pattern Classification[M] . New York: John Wiley and Sons, 2001.

同被引文献8

引证文献1

二级引证文献3

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