一种基于用户商业行为的数据采集分析方案

为了有效利用用户在互联网上留下的痕迹数据,提高电子商务平台的购买转化率,提出一种基于用户商业行为的数据采集分析方案。该方案对痕迹数据进行分类采集,通过即定评价指标进行深层次挖掘,与关联规则库进行比对匹配,形成满足用户需求的推荐内容。应用表明,痕迹数据的采集全面可靠,评价体系指标设定合理,推荐内容符合用户满意度。