摘要
提出了一种基于稀疏正则和自适应有限元方法的两阶重建算法,在初始网格和次级网格光源重建实验中,根据重建问题的特点,选用两种不同的稀疏正则化方法.通过仿真实验表明,所提出的方法在荧光分子断层成像重建应用方面具有可行性、稳定性和高效性.
A two-stage reconstruction algorithm that combines sparse regularization with the adaptive finite element method is proposed,and two different inversion algorithms are employed separately on the initial coarse mesh and the second refined one. Numerical simulation results with a digital mouse model demonstrate the stability and computational efficiency of the proposed method for FMT.
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期174-179,共6页
Journal of Xidian University
基金
国家自然科学基金资助项目(61372046)
中国博士后科学基金资助项目(2012T50814)
高校博士学科点专项科研基金资助项目(20116101120018)
陕西省科技计划资助项目(2012 KJXX-29
2013K12-20-12)
陕西省基础研究计划资助项目(2011JQ1006)
西安科技计划资助项目(CXY1348(2))
西北大学研究生创新资助项目(YZZ12093)
关键词
荧光分子断层成像
稀疏正则化
重建算法
fluorescence molecular tomography
sparse regularization
reconstruction algorithm
