农业用电负荷预测——基于小波神经网络

文章提出了一种日负荷预测的新模型。这是一种基于非线性小波的神经函数。这个小波网络由小波基函数构成,并且已经得到了全局最优解。我们克服了一个人工神经网络的固有缺陷即其学习速度慢,其网络结构是难以合理确定并且它会产生局部最小点。我们可以从实例中看到,这个方法可以提高负荷预测的精确性和其学习速度,并且可以将其应用于农业日电力负荷预测。