摘要
提出一种在关系数据库文本字段上进行关键词查询的方法,以解决当输入的关键词有误时,也能查找到期望的查询结果.问题的解决方案是,建立一个"热词库",对K-差别近似串匹配中的动态规划算法进行改进,使误输入的关键词组和"热词"进行匹配,从而实现关系数据库的纠错性查询.通过实验验证,本解决方案具有良好的查询性能.
This paper proposes a key-word query approach basing on relational database text field,aiming to search the expected result despite the wrongly input key words.The solution is to match the wrongly input key word and the"hot word"by setting up a"hot word database"to improve the dynamic programming algorithim in K-difference approximately string matching,so as to realize the relational database's error correction query.Experimental results show that this approach can achieve good retrieval performance.
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2014年第12期132-135,139,共5页
Microelectronics & Computer
基金
广西壮族自治区教育厅科研项目(200911LX348
201204LX349
2013YB202
广西新世纪高等教育教学改革工程项目)
关键词
关系数据库
近似串匹配
编辑距离
元组连接树
relational database
approximately string matching
edit distance
tuple tree