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基于PCA-SVR的企业资金成本预测研究
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摘要
本文运用主成分分析(PCA)对影响企业资金成本的指标进行了降维处理,将17个影响指标变量变成了6个综合变量,然后将综合变量输入到支持向量回归机(SVR)模型中,最后确定模型是有效的可以用来进行企业资金成本的预测。
作者
刘阳洋
魏鑫坤
机构地区
河北工程大学经济管理学院
出处
《商场现代化》
2015年第6期100-100,共1页
关键词
PCA
SVR
企业资金成本
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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