图像去噪算法设计的三种形态

为了获取高质量的数字图像,研究人员一直在探求各种有效的图像去噪方法。根据阈值函数利用像素（变换域系数）信息的情况,当前的图像去噪方法大体可分为三种类型：第一种类型主要利用像素（变换域系数）的点态信息设计去噪算法。如早期的小波硬阈值和软阈值去噪方法以及基于偏微分方程（PDE）的非线性扩散方法等。在这些方法中,用于分离噪声和真实图像的阈值（扩散）函数依据当前位置的变换域系数（把PDE的离散化称为PDE变换）而变化。