基于Hadoop的校园网用户阅读偏好研究

导读工作对于大学生成长来说至关重要。针对问卷调查法对网络阅读研究的不足,提出一种结合Hadoop与深度包检测技术的应用方法对网络阅读行为数据进行深层分析。该方法以校园网数据为基础,通过设计Map Reduce并行计算任务,进一步结合网络爬虫建立的书籍信息库,实现对校园网中阅读网站访问量、书籍浏览类型和阅读时间段的偏好统计与分析。在实际应用中希望能为高校针对大学生开展导读工作提供可靠的数据分析和技术支撑。