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信息分配系数的自适应滤波在GPS/DR组合导航中的应用 被引量:2

Application of Adaptive Filter Based on Information Distribution Coefficient to GPS/DR Integrated Navigation
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摘要 在组合导航中常采用联合滤波器进行多源传感器的信息融合,其中信息分配系数的取值直接影响着联合滤波器的性能。在详细分析子滤波器状态变量估计协方差阵特点的基础上,文中提出了采用两组信息分配系数的自适应联合滤波模型,并将设计的自适应联合滤波模型应用于车载GPS/DR组合导航中。仿真实验表明,导航的位置精度提高约为40%;速度精度提高约为10%。同时也提高了组合系统的容错性和可靠性。 In the integrated navigation, the federated filter is often used to fuse the information of multi-source, and the values of the distribution coefficient affect the performance of the fede-rated filter directly. In this paper, by analyzing the characteristics of the covariance matrix of state variable of sub filter, a adaptive filtering model that has two groups of information dis-tribution coefficient is presented, and the design model is used in the GPS / DR integrated navigation, A simulation experiment shows that the location accuracy increases forty percent, and velocity accuracy increases ten percent. In addition, the fault tolerance and reliability of the combined system are improved.
出处 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期18-21,共4页 Journal of Geomatics Science and Technology
基金 国家863计划项目(2013AA12A201) 江苏高校优势学科建设工程项目(SZBF2011-6-B35) 新世纪优秀人才支持计划资助(NCET-13-1019)
关键词 全球定位系统 船位推算 组合导航 卡尔曼滤波 自适应算法 GPS DR(Dead Reckoning) integrated navigation Kalman filter adaptive algorithm
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