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大数据:认证机构的机遇与挑战
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摘要
大数据的战略意义不仅在于掌握庞大的数据信息,而且在于对这些"有意义"的数据进行专业化处理。这种专业化的处理是指,从各种类型的巨量数据中,快速获得有价值的信息的技术。通常,大数据技术包括数据采集、存储、处理、统计分析、挖掘、模型计算和结果重现等环节。
作者
王祥
曾鉴三
出处
《质量与认证》
2015年第4期24-26,共3页
关键词
认证机构
统计分析
认证企业
认证产品
基础科研
内部质量管理
认证结果
认证领域
生产质量管理
第三方评价
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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质量与认证
2015年 第4期
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