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基于PCA-FSPR的典型年优选法在保证出力计算中的应用

Optimization of Typical Year Based on PCA-FSPR and Its Application in Firm Output Calculation
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摘要 针对典型年选择中定性原则的主观和不确定性,综合主成分分析法和模糊相似优先比法的优点,建立了基于主成分分析的模糊相似优先比法选择典型年的数学模型。以河南省金牛岭水电站为例,先采用主成分分析法从众多相似因子中挑选出主要相似因子,然后利用模糊相似优先比优选出设计典型年,并通过与长系列法计算结果的对比分析,验证了该模型的有效性和可行性。 Aiming at the subjectivity and uncertainty of qualitative principle in typical year selection,combining the advantages of principal component analysis and fuzzy similarity priority comparison method,it builds a mathematical model to choose typical year.Taking Jinniuling hydropower station of Henan Province as an example,principal component analysis is used to pick out the main similarity factor from several factors.And then the fuzzy similar preferred ratio is adopted to optimize the designed typical year.Comparative analysis of the calculation results of long series method,it verifies the validity and feasibility of the model.
出处 《水电能源科学》 北大核心 2015年第4期60-63,共4页 Water Resources and Power
基金 国家自然科学基金项目(51279183) 河南省高校科技创新团队支持计划项目(13IRTSTHN030)
关键词 保证出力 典型年 主成分分析 模糊相似优先比 优选 firm output typical year principal component analysis fuzzy similarity priority ratio optimization
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