保险大数据的探索与实践

保险公司的数据具有交易数据量小、协议数据量大,数据保存周期长,以内部数据为主的特点,使得保险公司在数据管理上,面临较高的成本,主要表现在：增量数据获取成本高、历史数据保留成本高、数据应用成本高。采用传统技术手段解决上述问题往往需要很高的软硬件投入和人员投入。在新的大数据技术体系下,开源软件和大数据量处理软件带来高性能,大大降低了数据应用所需的软硬件成本。此外,大数据的快速发展也使得外部数据应用成为可能,保险公司可以通过多种模式使用第三方机构的数据,从而丰富和完善自身的数据内容,为后续的精确营销、运营优化和客户服务等工作提供支持。