基于非线性核子空间的雷达距离像识别研究

线性子空间法不足以描述实际雷达一维距离像复杂的非线性变化。苓文探讨基于非线性核子空间模式识别方法的分类机理，并把这种方法应用于雷达一维距离像识别中。由于雷达一维距离像敏感于目标姿态角，故讨论了各种训练样本数目情况下的分类问题，并对实验结果给出了合理的解释。