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Holon制造系统的遗传蚁群算法求解

Genetic ant colony algorithm for solving Holon manufacturing system
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摘要 在市场环境的不确定性、市场竞争加剧的背景下,要求企业之间的远程服务紧密联系。因此,高可靠性的远程服务动态优化协调成为现代企业发展先进智能制造系统所要解决的重要问题。为此,将Holon理论引入到企业远程服务配置中,运用遗传蚁群混合算法的运用来提高Holon制造系统的健壮性,解决跨地域企业之间远程服务的配置和调度过程中的协商问题。 Under the background of market competition intensifying and the uncertainty of market environment, it requires enterprises closely linked to the remote service. Therefore, high reliability of the remote service dynamic optimization coordination becomes an important issue for advanced intelligent manufacturing system of modern enterprises. To this end, the paper introduces to the theory of Holon enterprise remote service configuration, the mixed genetic ant colony algorithm is used to improve the robustness of the Holon manufacturing system, solving the cross-regional enterprise between remote service configuration and scheduling problem in the process of negotiation.
作者 蒋兆 台玉红
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期40-44,共5页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(No.71271138)
关键词 制造企业 遗传蚁群算法 企业远程服务配置 优化调度 Holon Holon manufacturing enterprises genetic ant colony algorithm enterprise remote service configuration optimized dispatching
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