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BP神经网络算法在教师履职考评中的应用研究

Application of BP Neural Network Algorithm in the Performance Evaluation of Teacher
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摘要 基于BP神经网络算法在分类预测方面的权威性,提出利用BP神经网络构建教师履职评价模型的新方法。实验结果表明,该模型具有较高的可行性和实用性,能够准确、高效地对教师履职情况进行客观评价。 Based on the authority of the BP neural network algorithm in classification and prediction aspect, the paper put forward a new method of constructing teacher performance evaluation model based on BP neural network. The experimental results show that, the model has higher feasibility and practicability, can accurately and efficiently evaluate the performance of teacher objectively.
作者 陈江丽 张嵘
出处 《红河学院学报》 2015年第2期28-30,共3页 Journal of Honghe University
基金 2013年度云南省教育厅科学研究基金项目(2013C037) 2013年度临沧师范高等专科学校科研课题(LCSZL2013009)
关键词 BP神经网络 教师履职考评 评价模型 网络学习 分类预测 BP neural network performance evaluation of teacher evaluation model network training classification and prediction
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