新型媒体用户关注指数模型仿真分析

对大型媒体人气指数的监督，有利于提高媒体的各种指数。当前新型媒体的客户访问在时间上的变化极大，人气关注变化呈现很强的非线性。传统的用户关注评判模型仅仅通过关注人数、关注数值等影响因子分析新型流媒体的关注度，很难短时间内对用户变化做出准确评估，造成传统模型失真。为了解决这一问题，提出一种新的媒体用户关注指数优化模型，把传统模型中的用户关注增长变化率、关注变化率等变化因子作为影响新型媒体用户人气值的影响因子，建立新的计算用户活跃得分和影响力得分的模型，将两种模型赋予不同权值后得到了用户最终的人气值优化模型。以微博为例的计算机仿真实验结果表明，这种新型媒体用户的人气值计算模型能够较合理地体现用户的影响力。