基于SVM的手写体数字快速识别方法研究

手写体数字识别是模式识别领域中具有较高实用价值的课题之一。在保证较高识别精度的前提下，为提高手写体数字识别速度，提出了一种基于SVM的快速手写体数字识别方法，即通过各类别在特征空间中的可分性强度确定SVM最优核参数，快速训练出SVM分类器对手写体数字进行分类识别。实验结果表明，该方法有效地提高了手写体数字的识别速度，且保证了较好的分类精度。