PCA算法的移植

PCA算法的数据的技术分析,最重要的应用是可以有效地做出识别,原始数据可以被简化。主成分分析揭示了隐藏的"主"数据元素和结构,去除噪声和冗余。原本复杂的数据降维后结构简单,传统的PCA算法移植到ARM平台上,通过比较PC上主成分分析的分类结果和ARM平台上PCA算法的分类结果,得出在ARM平台上的可靠性和准确性。最终目标是要实现在一个可接受的范围之内的不同样品的识别率。