基于因子图的相位估计分层量化NI算法

通信系统旨在提升信息传输的有效性和可靠性,随着当今LDPC、Turbo码等信道编码技术的发展,相位噪声对通信系统的影响变得更加突出,而通信系统的接收机的高抗相位噪声能力,使得相位估计问题的重要性日益增强。结合因子图对相位偏移问题进行估算,近年来也受到广泛关注。已有的数据整合(NI)算法中,虽然可以得到较精确的计算精度,但计算量较大,效率与精度不可兼得,本文利用分层量化的方式,对已有NI算法进行了优化,降低了既有NI算法的计算量,在确保对相位偏移估算精度的同时,有效提升了计算效率。