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基于优化灰色-马尔可夫链的河南省旅游总收入预测 被引量:3

Henan Tourism Revenue Forecast Based on Optimized GM(1,1)-Markov Chain
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摘要 以原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和最小为准则建立优化GM(1,1)模型,然后对优化GM(1,1)模型的预测结果进行了马尔可夫链的改进.最后选取2003—2013年河南省旅游总收入建立基于优化灰色-马尔可夫链的预测模型,并对2014—2016年河南省旅游总收入进行了预测,为旅游预测提供了一种新的研究思路和方法. GM(1,1)model is optimized with the criterion of minimizing the first-order accumulative generationsequence and its simulation value error sum,and the prediction results are improved by Markov chain. Finally,basedon Henan tourism revenue during 2003-2013,we construct optimized GM(1,1)-Markov chain model,and forecasttourism revenue from 2014 to 2016. The optimized GM(1,1)-Markov chain provides a new research ideas and methodto forecast.
出处 《河南科学》 2015年第4期686-690,共5页 Henan Science
基金 河南省软科学研究计划项目(142400410809)
关键词 优化GM(1 1)模型 马尔可夫链 旅游总收入 预测 optimized GM(1 1)model Markov chain tourism revenue forecast
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参考文献4

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共引文献51

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