基于FNN的选煤厂重介质密度控制研究

洁净能源的燃烧能够降低工业污染,而对煤泥进行洗选能够减少燃烧产生的碳硫化合物,本文采用FNN来对重介质选煤时悬浮液密度参量进行优化控制。利用模糊神经网络(FNN)揭示磁性物质和煤泥含量与重介质密度间的规律,继而研究了可编程逻辑控制器与组态软件的通信技术,完成了重介质密度智能控制系统的设计。